因成本高昂和需求不足，微软的水下数据中心项目未能成功。为摆脱地面数据中心资源限制，马斯克提出太空AI数据中心计划，但面临更严峻的技术与经济挑战。
SpaceX最近提交了IPO申请，计划筹集高达750亿美元的资金以支持其AI转型。马斯克计划将100万颗数据中心卫星送入轨道，利用太阳能供电，规避地球上的电力和水资源限制。
微软也曾尝试过类似项目，不过方向是水下。2014年，微软首次提出了水下数据中心概念，并在2015年进行了为期105天的部署测试。2018年，微软将一个集装箱大小的数据中心部署在苏格兰奥克尼群岛附近的海底36米深处。尽管技术上可行，但客户对水下数据中心的兴趣不大，更倾向于扩建传统陆地设施。由于缺乏客户需求且经济上不可行，该项目最终被放弃。
尽管微软和SpaceX的两个数据中心项目地理位置不同，但它们都依赖模块化单元，部署成本高昂，且难以扩展、维修或升级。这些特性对于AI行业至关重要。微软的失败对SpaceX来说可能是一个警示。行业研究机构AvidThink创始人Roy Chua指出，目前轨道数据中心的冷却方式、高昂的火箭发射成本以及严酷太空环境对AI芯片的影响等问题仍未解决，在太空中这些问题可能比在海底更严重。
据路透社报道，AI芯片每年快速升级，而一颗卫星或水下数据中心每五到七年才更换一次。“终生密封”的封闭式设计灵活性有限。经济因素也是障碍，部署水下数据中心比在陆地建设更昂贵，虽然规模效应可能降低成本，但这需要数百亿美元投资。在太空部署数据中心的成本更高，美国独立股票研究公司MoffettNathanson的分析师表示，马斯克将百万颗AI卫星送入太空的计划将耗资数万亿美元。要使太空数据中心具备商业可行性，发射成本需从目前每公斤数千美元降至每公斤数百美元。与此同时，要实现马斯克的目标，每年需完成3000次“星舰”发射，即每天8次。
马斯克认为，通过大幅降低发射成本以及开发更耐用的AI芯片，可以克服技术与财务方面的障碍。他认为需求不成问题，因为随着AI被广泛应用于机器人、自动驾驶汽车和太空旅行等领域，地球的能源资源将迅速枯竭。
全球电信研究公司Analysys Mason研究主管克劳德·卢梭表示，太空数据中心确有未来，但更可能成为地面数据中心的补充，服务于空间站等轨道基础设施。黄仁勋则认为，太空AI数据中心的经济性仍然缺乏吸引力，应该先在地面上努力，这是一个长期的工程挑战，而非短期的解决方案。
Roy Chua表示，将数据中心转移到水下或太空的计划可能会引发一系列新的挑战。在进军太空之前，地球上有很多问题可以去解决，包括提升AI芯片效率、优化水资源回收、扩大使用太阳能和模块化核能发电等。
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